自2004年底，我国保险行业率先实现全面对外开放后，经历了飞速发展，截至2020年末，保险业总资产已超过23万亿。早在2017年，我国就已超越日本，成为

然而过去四十年经济社会发展带动的保险行业“爆炸式”增长如今正走到“瓶颈期”。传统保险行业正面临着寿险转型、车险市场化等一系列改革压力。随着保险制度的进一步完善，由“量”到“质”发展的传统保险正在经历阵痛，“轻松赚钱”的时代已经成为过去。

面对新一轮科技革命和产业变革深入演进，大数据、人工智能等新兴领域的加速发展，站在转型和变革十字路口的保险业，

据悉，为推动科技赋能行业高质量发展，根据监管部门助推金融机构实现数字化转型的相关要求，中国保险行业协会近日将开展“保险科技发展情况”书面调研。

以涉及推动保险科技发展和行业数字化转型相关监管政策为依据，以推动增强产品创新科技支撑，夯实信息科技基础，建立适应保险科技发展的组织架构、激励机制、运营模式，做好相关技术、数据和人才储备为目标，对行业保险科技整体情况进行摸底调查。

的安全风险和个人隐私泄露风险是笔者认为的两大主要风险。通过物联网、云存储形成了大型信息交互的平台，存储着大量关于客户的消费、医疗、支付等信息。金融企业传统上就是黑客攻击的重点，保险公司的信息安全问题涉及到行业发展的稳健性。这一问题的解决一方面需要依靠科技的成熟，以及行业、企业共同制定完善的风险预案。

另一方面，也需要监管部门对于风险预判，并在实践中逐步规范信息搜集、使用的边界，更好地保障消费者隐私和权益。

在提高服务效率方面，已经开始使用人工智能进行一些基础性工作，例如，担任客服以降低客服中心人工成本。也有一些保险公司使用人工智能向客户推荐产品，并处理初级的承保和理赔信息搜集、审核工作。人工智能可以实现程序化高效识别可疑的理赔案件，并使得理赔定损人员更有效率地进行个案勘查和欺诈识别。

随着保险科技行业竞争的不断加剧，大型企业间并购整合与资本运作日趋频繁，国内外优秀的保险科技企业愈来愈重视对行业市场的分析研究，特别是对当前市场环境和客户需求趋势变化的深入研究，以期提前占领市场，取得先发优势。正因为如此，一大批优秀品牌迅速崛起，逐渐成为行业中的翘楚。中研普华利用多种独创的信息处理技术，对保险科技行业市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递，为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务，最大限度地降低客户投资风险与经营成本，把握投资机遇，提高企业竞争力。